Bloom-Filter

Published by Mario Oettler on

Im Folgenden sehen Sie einen leeren Bloom-Filter mit 16 Bit Länge.

Hier im Praktikum:

  • 16 Stellen, 2 Byte groß.

  • 2 Hashfunktionen: SHA256 und RIPEMD160 Wir nehmen immer die erste Stelle des Hashes in Hexadezimalrepräsentation

  • Sie können die Website https://hashgenerator.de/ nutzen, um die Hashes zu berechnen. 

    Beispiel

    Wir füllen den Bloom-Filter jetzt mit den Worten SONNE, MOND, STERN.

SONNESHA256081e23df5d1a64016e8f9f9d18a1a960519375dae065f582324fc59db044669c0
SONNERIPEMD1606750467c5ed54f3fdec4ed5de56eb04455ac31cc6
MONDSHA256ca908b13b427f30fa8b6e118be3eb9cc4290332a142b227edaf36a796448daafc
MONDRIPEMD160c15cb80d5460c05a274d6ee000cdbc57130821f4c
STERNSHA256deb17fb6c22b91e6020cfe6da5fc0918203e353a33ea0245bc314d4eb151b519d
STERNRIPEMD16040123f148ed402249b2bb54df3fa6a7dc01cc4564

Dadurch erhalten wir folgenden Bloom-Filter.

Aufgabe

Sie haben fünf Minuten Zeit, um die folgenden Aufgaben zu lösen. Danach vergleichen wir die Lösung.

  1. Fügen Sie folgende Worte in den Bloomfilter ein: BAUM, HAUS und TELLER

Lösung

Aufgabe

Prüfen Sie, ob folgende Zeichenketten in dem oben erstellen Bloomfilter enthalten sind: BAS2023, BTC, HSMW

Lösung

BAS2023: Wahrscheinlich enthalten (f,f)

BTC: Sicher nicht enthalten (d,6)

HSMW: Sicher nicht enthalten (a,4)

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